ΕΝΟΤΗΤΕΣ - ΠΑΡΑΔΟΤΕΑ - ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
Kωδικος εργου Τ2ΕΔΚ-01678 / MIS: 5055908
Το έργο αποτελείται από 5 ενότητες εργασίας (ΕΕ) οι οποίες αποτελούν αντικείμενο βιομηχανικής έρευνας.
Αρχικά θα πραγματοποιηθεί η καταγραφή και ανάλυση των απαιτήσεων των τελικών χρηστών της προτεινόμενης εφαρμογής (Ε.Ε.1). Στη συνέχεια θα δημιουργηθεί η απαραίτητη βάση δεδομένων (ΒΔ) με όσο το δυνατόν πληρέστερο φωτογραφικό υλικό διαφόρων ειδών ζιζανίων του ελλαδικού χώρου, χρησιμοποιώντας υπάρχον φωτογραφικό υλικό και δημιουργώντας καινούριο με ανάπτυξη συγκεκριμένων ειδών ζιζανίων και λήψη κατάλληλων φωτογραφιών κυρίως σε πρώιμα στάδια ανάπτυξης, που είναι και τα πλέον δύσκολα στην αναγνώριση (Ε.Ε.2). Στη συνέχεια θα σχεδιαστεί και θα αναπτυχθεί το σύστημα αναγνώρισης ζιζανίων, βασιζόμενο σε τεχνικές βαθιάς μάθησης που ενδείκνυνται για αντίστοιχες εφαρμογές αναγνώρισης εικόνων, ενώ παράλληλα θα σχεδιαστεί και θα αναπτυχθεί το σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (DSS) για την παροχή συμβουλών ζιζανιοκτονίας (Ε.Ε.3). Ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη της εφαρμογής κινητών συσκευών, με την ενσωμάτωση του μοντέλου αναγνώρισης ζιζανίων και του DSS, θα αποτελέσουν τις βασικές εργασίες της Ε.Ε.4 προσαρμόζοντας την υπάρχουσα ΒΔ προϊόντων ζιζανιοκτονίας της Farmacon με τη δημιουργία κατάλληλου API επικοινωνίας της με την εφαρμογή (Ε.Ε.4).
Η πιλοτική λειτουργία της εφαρμογής θα πραγματοποιηθεί σε κανονικές συνθήκες καλλιεργειών ώστε να αξιολογηθεί και να εντοπιστούν οι δυνατότητες βελτίωσής της (Ε.Ε.5).
Η Ε.Ε.6 αφορά την συμμετοχή της εταιρίας σε εκθέσεις στην Ελλάδα και στο εξωτερικό.
Τέλος, η διάχυση και αξιοποίηση των αποτελεσμάτων θα πραγματοποιηθούν στο πλαίσιο συγκεκριμένων Ε.Ε. με ενέργειες προώθησης του Weedetector και ενημέρωσης ενδιαφερόμενων φορέων και δυνητικών χρηστών της εφαρμογής.
Ενότητες έργου
Εργασία 1.1 | Προσδιορισμός, ανάλυση και ιεράρχηση των απαιτήσεων των τελικών χρηστών |
Εργασία 1.2 | Προσδιορισμός ειδών ζιζανίων ενδιαφέροντος (Μ1-Μ6) |
Εργασία 1.3 | Αρχιτεκτονική και χαρακτηριστικά εφαρμογής αναγνώρισης ζιζανίων (Μ4-Μ14) |
Εργασία 2.1 | Απαιτήσεις συστήματος αναγνώρισης ζιζανίων (Μ1-Μ9) |
Εργασία 2.2 | Δημιουργία δεδομένων εκπαίδευσης (Μ3-Μ24) |
Εργασία 3.1. | Σχεδιασμός και ανάπτυξη μοντέλων συνελικτικών νευρωνικών δικτύων για την αναγνώριση ζιζανίων (Μ9-Μ26) |
Εργασία 3.2. | Σχεδιασμός και ανάπτυξη συστήματος υποστήριξης αποφάσεων (DSS) και παροχής συμβουλών (Μ19-Μ26) |
Εργασία 4.1. | Ανάπτυξη εφαρμογής αναγνώρισης ζιζανίων (Μ13-Μ26) |
Εργασία 4.2. | Διάχυση αποτελεσμάτων – Προώθηση εφαρμογής (Μ18-Μ26) |
Εργασία 5.1. | Δοκιμαστική λειτουργία εφαρμογής – Καταγραφή προβλημάτων (Μ19-Μ26) |
Εργασία 5.2. | Αξιολόγηση εφαρμογής (Μ27-Μ30) |
Εργασία 5.3. | Βελτίωση εφαρμογής (Μ25-Μ30) |
Εργασία 5.4. | Διάχυση αποτελεσμάτων και δημοσιότητα (Μ19-Μ30) |
Παραδοτέα έργου
Παραδοτέο 1.1 | Αναφορά απαιτήσεων των χρηστών για την εφαρμογή αναγνώρισης ζιζανίων |
Παραδοτέο 1.2 | Αρχιτεκτονική της εφαρμογής αναγνώρισης ζιζανίων |
Παραδοτέο 2.1 | Αναφορά απαιτήσεων Βάσης Δεδομένων εκπαίδευσης και χαρακτηριστικών της |
Παραδοτέο 2.2 | Βάση δεδομένων εκπαίδευσης |
Παραδοτέο 3.1. | Μοντέλα αυτοματοποιημένης αναγνώρισης ζιζανίων |
Παραδοτέο 3.2. | Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (DSS) |
Παραδοτέο 4.1. | Έκθεση χαρακτηριστικών και λειτουργίας της εφαρμογής αναγνώρισης ζιζανίων |
Παραδοτέο 4.2. | Εφαρμογή κινητών συσκευών για την αυτοματοποιημένη αναγνώριση ζιζανίων |
Παραδοτέο 5.1. | Αξιολόγηση εφαρμογής |
Παραδοτέο 5.2. | Τελική έκδοση της εφαρμογής κινητών συσκευών Weedetective |
Παραδοτέο 6.1. | Αξιολόγηση εφαρμογής |
Αναμενόμενα Αποτελέσματα έργου
Έγκαιρη και με ακρίβεια αναγνώριση ζιζανίων
Αυτοματοποίηση διαδικασίας εντοπισμού και αναγνώρισης ζιζανίων
Αύξηση ποιότητας και ποσότητας παραγωγής
Μείωση σπατάλης ζιζανιοκτόνων και κόστους αγοράς τους
Αύξηση ασφάλειας παραγόμενων τροφίμων
Μείωση ρύπανσης του περιβάλλοντος
Ελαχιστοποίηση της πιθανότητας ανάπτυξης ανθεκτικότητας των ζιζανίων στα υπάρχοντα ζιζανιοκτόνα
Διατήρηση βιοποικιλότητας και δυνατότητα εγκατάστασης ωφέλιμων οργανισμών και μείωση της διάβρωσης (beetle banks, buffer zones).